บ้าน
วิธีการคำนวณเปอร์เซ็นต์ส่วนเบี่ยงเบนใน Excel
เปอร์เซ็นต์ส่วนเบี่ยงเบนคำนวณโดยการลบค่าเก่าออกจากค่าใหม่ แล้วหารผลลัพธ์ด้วยค่าเก่า ผลลัพธ์ของการคำนวณสูตรนี้ใน Excel ควรแสดงในรูปแบบเปอร์เซ็นต์ของเซลล์ ในตัวอย่างนี้ สูตรการคำนวณจะเป็นดังนี้ (150-120)/120=25% ตรวจสอบสูตรได้ง่าย: 120+25%=150ใส่ใจ!
หากเราสลับตัวเลขเก่าและใหม่เราจะมีสูตรในการคำนวณมาร์กอัป
รูปด้านล่างแสดงตัวอย่างวิธีการนำเสนอการคำนวณข้างต้นเป็นสูตร Excel สูตรในเซลล์ D2 คำนวณเปอร์เซ็นต์ส่วนเบี่ยงเบนระหว่างมูลค่าการขายสำหรับปีปัจจุบันและปีที่แล้ว: =(C2-B2)/B2
สิ่งสำคัญคือต้องใส่ใจกับการมีวงเล็บอยู่ในสูตรนี้ ตามค่าเริ่มต้น ใน Excel การดำเนินการหารจะมีความสำคัญเหนือการดำเนินการลบเสมอ ดังนั้น หากเราไม่ใส่วงเล็บ ค่านั้นจะถูกหารก่อน แล้วจึงลบค่าอื่นออกไป การคำนวณดังกล่าว (โดยไม่มีวงเล็บ) จะผิดพลาด การปิดส่วนแรกของการคำนวณในสูตรด้วยวงเล็บจะเพิ่มลำดับความสำคัญของการดำเนินการลบให้สูงกว่าการดำเนินการหารโดยอัตโนมัติ ป้อนสูตรอย่างถูกต้องด้วยวงเล็บในเซลล์ D2 จากนั้นคัดลอกลงในเซลล์ว่างที่เหลือของช่วง D2:D5 เพื่อคัดลอกสูตรมากที่สุดอย่างรวดเร็ว
ในสูตรทางเลือกที่คำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ของมูลค่าการขายจากปีปัจจุบัน ให้หารด้วยมูลค่าการขายของปีที่แล้วทันที จากนั้นจะมีเพียงค่าเดียวเท่านั้นที่ถูกลบออกจากผลลัพธ์: =C2/B2-1
ดังที่คุณเห็นในรูปผลลัพธ์ของการคำนวณสูตรทางเลือกจะเหมือนกับสูตรก่อนหน้าดังนั้นจึงถูกต้อง แต่สูตรทางเลือกนั้นเขียนได้ง่ายกว่า แม้ว่าบางคนอาจอ่านยากกว่าเพื่อให้เข้าใจหลักการทำงานของสูตรก็ตาม หรือเป็นการยากกว่าที่จะเข้าใจว่าสูตรที่กำหนดสร้างมูลค่าเท่าใดจากการคำนวณหากไม่ได้ลงนาม
ข้อเสียเปรียบประการเดียวของสูตรทางเลือกนี้คือ ไม่สามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์ส่วนเบี่ยงเบนของจำนวนลบในตัวเศษหรือในตัวทดแทนได้ แม้ว่าเราจะใช้ฟังก์ชัน ABS ในสูตร สูตรจะส่งกลับผลลัพธ์ที่ผิดพลาดหากตัวเลขในตัวทดแทนเป็นลบ
เนื่องจากใน Excel ตามค่าเริ่มต้น ลำดับความสำคัญของการดำเนินการหารจะสูงกว่าการดำเนินการลบ จึงไม่จำเป็นต้องใช้วงเล็บในสูตรนี้
การหาค่าเฉลี่ยใน Excel (ไม่ว่าจะเป็นตัวเลข ข้อความ เปอร์เซ็นต์ หรือค่าอื่นๆ) มีฟังก์ชันมากมาย และแต่ละคนก็มีลักษณะและข้อดีของตัวเอง แท้จริงแล้วในงานนี้อาจมีการกำหนดเงื่อนไขบางประการไว้
ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยของชุดตัวเลขใน Excel คำนวณโดยใช้ฟังก์ชันทางสถิติ คุณยังสามารถป้อนสูตรของคุณเองได้ด้วยตนเอง ลองพิจารณาตัวเลือกต่างๆ
หากต้องการหาค่าเฉลี่ยเลขคณิต คุณต้องบวกตัวเลขทั้งหมดในชุดแล้วหารผลรวมด้วยปริมาณ ตัวอย่างเช่น คะแนนของนักเรียนในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์: 3, 4, 3, 5, 5 สิ่งที่รวมอยู่ในไตรมาส: 4. เราพบค่าเฉลี่ยเลขคณิตโดยใช้สูตร: =(3+4+3+5+5) /5.
จะทำสิ่งนี้อย่างรวดเร็วโดยใช้ฟังก์ชัน Excel ได้อย่างไร? ยกตัวอย่างชุดตัวเลขสุ่มในสตริง:
หรือ: สร้างเซลล์ที่ใช้งานอยู่และป้อนสูตรด้วยตนเอง: =AVERAGE(A1:A8)
ตอนนี้เรามาดูกันว่าฟังก์ชัน AVERAGE สามารถทำอะไรได้อีกบ้าง
ลองหาค่าเฉลี่ยเลขคณิตของตัวเลขสองตัวแรกและสามตัวสุดท้ายกัน สูตร: =AVERAGE(A1:B1,F1:H1) ผลลัพธ์:
เงื่อนไขในการค้นหาค่าเฉลี่ยเลขคณิตอาจเป็นเกณฑ์ตัวเลขหรือข้อความก็ได้ เราจะใช้ฟังก์ชัน: =AVERAGEIF()
ค้นหาค่าเฉลี่ยเลขคณิตของตัวเลขที่มากกว่าหรือเท่ากับ 10
ฟังก์ชัน: =AVERAGEIF(A1:A8,">=10")
อาร์กิวเมนต์ที่สาม – “ช่วงค่าเฉลี่ย” – ถูกละเว้น ก่อนอื่นเลยก็ไม่จำเป็น ประการที่สอง ช่วงที่โปรแกรมวิเคราะห์จะมีเฉพาะค่าตัวเลขเท่านั้น เซลล์ที่ระบุในอาร์กิวเมนต์แรกจะถูกค้นหาตามเงื่อนไขที่ระบุในอาร์กิวเมนต์ที่สอง
ความสนใจ! เกณฑ์การค้นหาสามารถระบุได้ในเซลล์ และสร้างลิงค์ไปในสูตร
มาหาค่าเฉลี่ยของตัวเลขโดยใช้เกณฑ์ข้อความ เช่น ยอดขายเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์ “ตาราง”
ฟังก์ชันจะมีลักษณะดังนี้: =AVERAGEIF($A$2:$A$12,A7,$B$2:$B$12) Range – คอลัมน์ที่มีชื่อผลิตภัณฑ์ เกณฑ์การค้นหาคือลิงก์ไปยังเซลล์ที่มีคำว่า "ตาราง" (คุณสามารถแทรกคำว่า "ตาราง" แทนลิงก์ A7 ได้) ช่วงเฉลี่ย – เซลล์ที่จะใช้ข้อมูลในการคำนวณค่าเฉลี่ย
จากการคำนวณฟังก์ชัน เราได้ค่าต่อไปนี้:
ความสนใจ! สำหรับเกณฑ์ข้อความ (เงื่อนไข) ต้องระบุช่วงค่าเฉลี่ย
เราทราบราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักได้อย่างไร?
สูตร: =SUMPRODUCT(C2:C12,B2:B12)/SUM(C2:C12)
เมื่อใช้สูตร SUMPRODUCT เราจะค้นหารายได้รวมหลังจากขายสินค้าตามจำนวนทั้งหมด และฟังก์ชัน SUM จะรวมปริมาณสินค้า เมื่อหารรายได้รวมจากการขายสินค้าด้วยจำนวนหน่วยสินค้าทั้งหมด เราจึงพบราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ตัวบ่งชี้นี้จะพิจารณา "น้ำหนัก" ของแต่ละราคา ส่วนแบ่งในมวลรวมของมูลค่า
แยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับประชาชนทั่วไปและกลุ่มตัวอย่าง ในกรณีแรก นี่คือรากของความแปรปรวนทั่วไป ประการที่สอง จากความแปรปรวนตัวอย่าง
ในการคำนวณตัวบ่งชี้ทางสถิตินี้ จะมีการรวบรวมสูตรการกระจายตัว รากถูกสกัดออกมา แต่ใน Excel มีฟังก์ชันสำเร็จรูปสำหรับค้นหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะเชื่อมโยงกับขนาดของแหล่งข้อมูล ซึ่งไม่เพียงพอสำหรับการแสดงความแปรผันของช่วงที่วิเคราะห์เป็นรูปเป็นร่าง เพื่อให้ได้ระดับสัมพัทธ์ของการกระจายข้อมูล ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันจะถูกคำนวณ:
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน / ค่าเฉลี่ยเลขคณิต
สูตรใน Excel มีลักษณะดังนี้:
STDEV (ช่วงของค่า) / AVERAGE (ช่วงของค่า)
ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ ดังนั้นเราจึงกำหนดรูปแบบเปอร์เซ็นต์ในเซลล์
โปรแกรม Excel ได้รับการยกย่องอย่างสูงจากทั้งมืออาชีพและมือสมัครเล่น เนื่องจากผู้ใช้ทุกระดับทักษะสามารถทำงานได้ ตัวอย่างเช่น ใครก็ตามที่มีทักษะ "การสื่อสาร" เพียงเล็กน้อยใน Excel ก็สามารถวาดกราฟง่ายๆ สร้างเพลทที่เหมาะสมได้ ฯลฯ
ในเวลาเดียวกันโปรแกรมนี้ยังช่วยให้คุณทำการคำนวณประเภทต่าง ๆ เช่นการคำนวณ แต่ต้องใช้ระดับการฝึกอบรมที่แตกต่างกันเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม หากคุณเพิ่งเริ่มคุ้นเคยอย่างใกล้ชิดกับโปรแกรมนี้ และสนใจทุกสิ่งที่จะช่วยให้คุณเป็นผู้ใช้ขั้นสูง บทความนี้เหมาะสำหรับคุณ วันนี้ฉันจะบอกคุณว่าค่าเฉลี่ยคืออะไร ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูตรใน Excel เหตุใดจึงมีความจำเป็น และพูดอย่างเคร่งครัดเมื่อมีการใช้ ไปกันเลย!
เริ่มจากทฤษฎีกันก่อน โดยปกติแล้วค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะเรียกว่า รากที่สองได้มาจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตของผลต่างกำลังสองทั้งหมดระหว่างค่าที่มีอยู่ รวมถึงค่าเฉลี่ยเลขคณิต
อย่างไรก็ตาม ค่านี้มักเรียกว่าอักษรกรีก "ซิกมา" ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคำนวณโดยใช้สูตร STANDARDEVAL ดังนั้นโปรแกรมจะทำสิ่งนี้เพื่อผู้ใช้เอง ประเด็นก็คือแนวคิดนี้
สูตร ช่วยคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานค่ะสูตร Excel
ซึ่งมีให้โดยอัตโนมัติใน Excel หากต้องการค้นหา คุณต้องค้นหาส่วนของสูตรใน Excel จากนั้นเลือกส่วนที่เรียกว่า STANDARDEVAL ดังนั้นจึงง่ายมาก
หลังจากนี้หน้าต่างจะปรากฏขึ้นตรงหน้าคุณซึ่งคุณจะต้องป้อนข้อมูลสำหรับการคำนวณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งควรป้อนตัวเลขสองตัวในช่องพิเศษ หลังจากนั้นโปรแกรมจะคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับตัวอย่างเอง
ฟังก์ชันส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอยู่ในหมวดหมู่ของคณิตศาสตร์ขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับสถิติอยู่แล้ว มีหลายตัวเลือกสำหรับการใช้ฟังก์ชันใน Excel ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานนี้:
เราจำเป็นต้องใช้ฟังก์ชันเหล่านี้ในสถิติการขายเพื่อระบุเสถียรภาพของการขาย (การวิเคราะห์ XYZ) ข้อมูลนี้สามารถใช้ได้ทั้งสำหรับการกำหนดราคาและสำหรับการสร้าง (ปรับ) เมทริกซ์การแบ่งประเภทและสำหรับการวิเคราะห์การขายที่มีประโยชน์อื่น ๆ ซึ่งฉันจะพูดถึงในบทความต่อ ๆ ไปอย่างแน่นอน
คำนำ
มาดูสูตรในภาษาคณิตศาสตร์ก่อนจากนั้น (ด้านล่างในข้อความ) เราจะวิเคราะห์รายละเอียดสูตรใน Excel และวิธีใช้ผลลัพธ์ที่ได้ในการวิเคราะห์สถิติการขาย
ดังนั้นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการประมาณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรสุ่ม xเกี่ยวกับความคาดหวังทางคณิตศาสตร์โดยอิงจากการประมาณค่าความแปรปรวนอย่างเป็นกลาง)))) อย่ากลัวคำพูดที่เข้าใจยาก อดทนแล้วคุณจะเข้าใจทุกอย่าง!
คำอธิบายของสูตร: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานวัดเป็นหน่วยการวัดของตัวแปรสุ่ม และใช้ในการคำนวณค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยเลขคณิต เมื่อสร้างช่วงความเชื่อมั่น เมื่อทดสอบสมมติฐานทางสถิติ เมื่อวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสุ่ม . กำหนดให้เป็นรากที่สองของความแปรปรวนของตัวแปรสุ่ม
ตอนนี้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการประมาณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรสุ่ม xสัมพันธ์กับความคาดหวังทางคณิตศาสตร์โดยอิงจากการประมาณค่าความแปรปรวนที่เป็นกลาง:
การกระจายตัว;
- ฉันองค์ประกอบที่ 3 ของการเลือก
ขนาดตัวอย่าง
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของกลุ่มตัวอย่าง:
ควรสังเกตว่าการประมาณการทั้งสองมีความลำเอียง ในกรณีทั่วไป ไม่สามารถสร้างการประมาณการที่เป็นกลางได้ อย่างไรก็ตาม การประมาณการตามการประมาณค่าความแปรปรวนที่เป็นกลางมีความสอดคล้องกัน
กฎสามซิกมา() - ค่าเกือบทั้งหมดของตัวแปรสุ่มแบบกระจายปกติจะอยู่ในช่วงเวลา อย่างเคร่งครัดยิ่งขึ้น โดยมีความน่าจะเป็นประมาณ 0.9973 ค่าของตัวแปรสุ่มแบบกระจายแบบปกติจะอยู่ในช่วงที่ระบุ (โดยมีเงื่อนไขว่าค่าเป็นจริงและไม่ได้รับจากการประมวลผลตัวอย่าง) เราจะใช้ช่วงเวลาปัดเศษเป็น 0.1
หากไม่ทราบค่าที่แท้จริง คุณควรใช้ not แต่ ส- ดังนั้นกฎสามซิกมาจึงเปลี่ยนเป็นกฎสามซิกมา ส- กฎข้อนี้เองที่จะช่วยให้เรากำหนดความมั่นคงของการขาย แต่จะเพิ่มเติมในภายหลัง...
ตอนนี้ฟังก์ชันส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel
ฉันหวังว่าฉันจะไม่ทำให้คุณเบื่อกับคณิตศาสตร์มากเกินไปใช่ไหม? บางทีกับใครบางคน ข้อมูลนี้จะจำเป็นสำหรับการเขียนเรียงความหรือวัตถุประสงค์อื่น ตอนนี้เรามาดูกันว่าสูตรเหล่านี้ทำงานอย่างไรใน Excel...
เพื่อกำหนดเสถียรภาพของการขาย เราไม่จำเป็นต้องเจาะลึกตัวเลือกทั้งหมดสำหรับฟังก์ชันส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เราจะใช้เพียงอันเดียว:
ฟังก์ชัน STDEV
STDEV(หมายเลข 1;หมายเลข 2;... )
หมายเลข 1 หมายเลข 2...- อาร์กิวเมนต์ตัวเลขตั้งแต่ 1 ถึง 30 อาร์กิวเมนต์ที่สอดคล้องกับประชากรทั่วไป
ตอนนี้เรามาดูตัวอย่าง:
มาสร้างหนังสือและโต๊ะชั่วคราวกันเถอะ คุณจะดาวน์โหลดตัวอย่างนี้ใน Excel ในตอนท้ายของบทความ
มีต่อ!!!
สวัสดีอีกครั้ง. ดี!? ฉันมีเวลาหนึ่งนาทีฟรี มาต่อกันไหม?
และเพื่อให้เกิดความมั่นคงในการขายด้วยความช่วยเหลือ ฟังก์ชัน STDEV
เพื่อความชัดเจน มาดูสินค้าชั่วคราวกัน:
ในการวิเคราะห์ ไม่ว่าจะเป็นการคาดการณ์ การวิจัย หรือสิ่งอื่นใดที่เกี่ยวข้องกับสถิติ จำเป็นต้องใช้สามช่วงเวลาเสมอ นี่อาจเป็นหนึ่งสัปดาห์ หนึ่งเดือน หนึ่งไตรมาส หรือหนึ่งปี เป็นไปได้และดีที่สุดที่จะใช้เวลาให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่ต้องไม่น้อยกว่าสามช่วง
ฉันแสดงให้เห็นยอดขายที่เกินจริงโดยเฉพาะ โดยที่ตาเปล่าสามารถเห็นสิ่งที่ขายได้อย่างสม่ำเสมอและสิ่งที่ไม่ขาย ซึ่งจะทำให้เข้าใจวิธีการทำงานของสูตรได้ง่ายขึ้น
แล้วเรามียอดขายตอนนี้เราต้องคำนวณมูลค่าการขายเฉลี่ยตามงวด
สูตรสำหรับค่าเฉลี่ยคือ AVERAGE (ข้อมูลช่วงเวลา) ในกรณีของฉัน สูตรจะมีลักษณะดังนี้ = AVERAGE (C6: E6)
เราใช้สูตรกับผลิตภัณฑ์ทั้งหมด ซึ่งสามารถทำได้โดยการจับมุมขวาของเซลล์ที่เลือกแล้วลากไปยังจุดสิ้นสุดของรายการ หรือวางเคอร์เซอร์บนคอลัมน์พร้อมกับผลิตภัณฑ์แล้วกดคีย์ผสมต่อไปนี้:
Ctrl + Down เลื่อนเคอร์เซอร์ไปที่ด้านบนของรายการ
Ctrl + Right เคอร์เซอร์จะเลื่อนไปทางด้านขวาของตาราง ไปทางขวาอีกครั้งแล้วเราจะไปที่คอลัมน์ที่มีสูตร
ตอนนี้เราหนีบ
Ctrl + Shift แล้วกดขึ้น วิธีนี้เราจะเลือกพื้นที่ที่จะวาดสูตร
และคีย์ผสม Ctrl + D จะลากฟังก์ชันไปยังตำแหน่งที่เราต้องการ
โปรดจำไว้ว่าชุดค่าผสมเหล่านี้ช่วยเพิ่มความเร็วของคุณใน Excel โดยเฉพาะเมื่อคุณทำงานกับอาร์เรย์ขนาดใหญ่
ขั้นต่อไป ฟังก์ชั่นการออกเดินทางแบบมาตรฐาน อย่างที่ฉันบอกไปแล้ว เราจะใช้เพียงอันเดียวเท่านั้น STDEV
เราเขียนฟังก์ชันและตั้งค่ายอดขายของแต่ละช่วงเวลาในค่าฟังก์ชัน หากคุณมียอดขายในตารางทีละรายการ คุณสามารถใช้ช่วงได้ ดังเช่นในสูตรของฉัน =STDEV(C6:E6) หรือแสดงรายการเซลล์ที่ต้องการโดยคั่นด้วยเครื่องหมายอัฒภาค =STDEV(C6;D6;E6)
ตอนนี้การคำนวณทั้งหมดพร้อมแล้ว แต่คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าอะไรขายได้สม่ำเสมอและอะไรขายไม่ได้? เรามาใส่แบบแผน XYZ โดยที่
เอ็กซ์มีเสถียรภาพ
Y - มีการเบี่ยงเบนเล็กน้อย
Z - ไม่เสถียร
เมื่อต้องการทำเช่นนี้ เราใช้ช่วงข้อผิดพลาด หากความผันผวนเกิดขึ้นภายใน 10% เราจะถือว่ายอดขายมีเสถียรภาพ
หากอยู่ระหว่าง 10 ถึง 25 เปอร์เซ็นต์ มันจะเป็น Y
และหากค่าความแปรผันเกิน 25% นี่จะไม่มีเสถียรภาพ
หากต้องการกำหนดตัวอักษรให้กับผลิตภัณฑ์แต่ละรายการอย่างถูกต้อง เราจะใช้สูตร IF เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ในตารางของฉันฟังก์ชันนี้จะมีลักษณะดังนี้:
ถ้า(H6<0,1;"X";ЕСЛИ(H6<0,25;"Y";"Z"))
ดังนั้นเราจึงขยายสูตรทั้งหมดสำหรับทุกชื่อ
ฉันจะพยายามตอบคำถามทันทีว่าทำไมถึงเป็นช่วง 10% และ 25%
ที่จริงแล้วช่วงเวลาอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับงานเฉพาะ ฉันแสดงให้คุณเห็นมูลค่าการขายที่เกินจริงโดยเฉพาะ โดยที่ความแตกต่างสามารถมองเห็นได้ด้วยตา แน่นอนว่าผลิตภัณฑ์ 1 ขายได้ไม่สม่ำเสมอ แต่การเปลี่ยนแปลงแสดงยอดขายเพิ่มขึ้น เราทิ้งผลิตภัณฑ์นี้ไว้คนเดียว...
แต่นี่คือผลิตภัณฑ์ 2 มีความไม่เสถียรที่ชัดเจนอยู่แล้ว และการคำนวณของเราแสดง Z ซึ่งบอกเราว่ายอดขายไม่คงที่ ผลิตภัณฑ์ที่ 3 และผลิตภัณฑ์ที่ 5 แสดงประสิทธิภาพที่มั่นคง โปรดทราบว่าการเปลี่ยนแปลงอยู่ภายใน 10%
เหล่านั้น. ผลิตภัณฑ์ 5 ที่มีคะแนน 45, 46 และ 45 แสดงความแปรผัน 1% ซึ่งเป็นชุดตัวเลขคงที่
แต่ผลิตภัณฑ์ 2 ที่มีตัวบ่งชี้ 10, 50 และ 5 แสดงความแปรผัน 93% ซึ่งไม่ใช่ชุดตัวเลขคงที่
หลังจากการคำนวณทั้งหมดแล้ว คุณสามารถใส่ตัวกรองและกรองความเสถียรออกได้ ดังนั้นหากตารางของคุณประกอบด้วยสินค้าหลายพันรายการ คุณสามารถระบุได้อย่างง่ายดายว่ารายการใดมียอดขายไม่คงที่ หรือในทางกลับกัน รายการใดมีความเสถียร
“Y” ใช้ไม่ได้กับตารางของฉัน ฉันคิดว่าเพื่อความชัดเจนของชุดตัวเลข จึงต้องเพิ่มเข้าไป ผมจะวาด Product 6...
คุณคงเห็นว่าชุดตัวเลข 40, 50 และ 30 แสดงการเปลี่ยนแปลง 20% ดูเหมือนจะไม่มีข้อผิดพลาดใหญ่ แต่การแพร่กระจายยังคงมีนัยสำคัญ...
และเพื่อสรุป:
10.50.5 - Z ไม่เสถียร ความแปรปรวนมากกว่า 25%
40,50,30 - Y คุณสามารถใส่ใจกับผลิตภัณฑ์นี้และปรับปรุงยอดขายได้ ความแปรปรวนน้อยกว่า 25% แต่มากกว่า 10%
45,46,45 - X คือความเสถียร คุณไม่จำเป็นต้องทำอะไรกับผลิตภัณฑ์นี้เลย การเปลี่ยนแปลงน้อยกว่า 10%
นั่นคือทั้งหมด! หวังว่าผมจะอธิบายให้ชัดเจนหมดถ้าไม่ก็ถามว่าไม่ชัดเจนหรือเปล่า และผมจะขอบคุณทุกความคิดเห็น ไม่ว่าจะเป็นคำชมหรือคำวิจารณ์ก็ตาม ด้วยวิธีนี้ฉันจะรู้ว่าคุณกำลังอ่านฉันอยู่และคุณซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากสนใจ และบทเรียนใหม่ก็จะปรากฏขึ้นตามนั้น
เครื่องมือหลักอย่างหนึ่งในการวิเคราะห์ทางสถิติคือการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ตัวบ่งชี้นี้ช่วยให้คุณสามารถประมาณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับกลุ่มตัวอย่างหรือประชากรได้ มาเรียนรู้วิธีใช้สูตรส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel กันดีกว่า
มากำหนดกันทันทีว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไรและสูตรของมันเป็นอย่างไร ปริมาณนี้คือรากที่สองของค่าเฉลี่ยเลขคณิตของกำลังสองของผลต่างระหว่างปริมาณทั้งหมดในอนุกรมกับค่าเฉลี่ยเลขคณิต มีชื่อเหมือนกันสำหรับตัวบ่งชี้นี้ - ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ทั้งสองชื่อเทียบเท่ากันโดยสิ้นเชิง
แต่โดยธรรมชาติแล้วใน Excel ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องคำนวณสิ่งนี้เนื่องจากโปรแกรมทำทุกอย่างให้เขา มาเรียนรู้วิธีการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel
คุณสามารถคำนวณค่าที่ระบุใน Excel ได้โดยใช้ฟังก์ชันพิเศษสองฟังก์ชัน STDEV.V(ขึ้นอยู่กับประชากรตัวอย่าง) และ STDEV.G(ขึ้นอยู่กับประชากรทั่วไป) หลักการทำงานเหมือนกันทุกประการ แต่สามารถเรียกได้สามวิธีซึ่งเราจะกล่าวถึงด้านล่าง
นอกจากนี้ยังมีวิธีที่คุณไม่จำเป็นต้องเรียกหน้าต่างอาร์กิวเมนต์เลย เมื่อต้องการทำเช่นนี้ คุณต้องป้อนสูตรด้วยตนเอง
อย่างที่คุณเห็นกลไกในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel นั้นง่ายมาก ผู้ใช้เพียงต้องป้อนตัวเลขจากประชากรหรือการอ้างอิงไปยังเซลล์ที่มีอยู่ โปรแกรมคำนวณทั้งหมดเอง เป็นการยากกว่ามากที่จะเข้าใจว่าตัวบ่งชี้ที่คำนวณคืออะไรและสามารถนำผลการคำนวณไปใช้ในทางปฏิบัติได้อย่างไร แต่การทำความเข้าใจสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับสาขาสถิติมากกว่าการเรียนรู้การทำงานกับซอฟต์แวร์อยู่แล้ว
rf-gk.ru - พอร์ทัลสำหรับคุณแม่